2021-02-10

矩阵

book
线性代数
#math

J.Gong

2021-02-10

4.23min

矩阵

基本概念

  • mn 个数排列成 m 行 n 列的表格称为 mn 矩阵
  • m*n 矩阵,m=n 时为 n 阶矩阵或 n 阶方阵
  • 矩阵所有元素为 0,则是零矩阵记作 O
  • A=[aij]m×n,B=[bij]s×tA = [a_{ij}]{m \times n}, B=[b_{ij}]_{s \times t}其中 m=s,n=tm=s, n=t,A 与 B 是同型矩阵
  • A=[aij]m×n,B=[bij]m×nA = [a_{ij}]{m \times n}, B=[b_{ij}]_{m \times n}对应的每个元素都相等,则 A=B
  • n 阶方阵的行列式,记作|A|或者 detA

常见的矩阵

  • 单位阵 E:主对角元素为 1,其余元素为 0
  • 数量阵 kE:数 k 与单位阵 E 的积
  • 对角阵,diag[a1,a2,a3,,an]diag[a_1, a_2, a_3, \ldots, a_n]:非对角元素都是 0
  • 上三角阵:矩阵只有右上角到主对角元素非零
  • 下三角阵:矩阵只有左下角到主对角元素非零
  • 对称阵:AT=AA^T = A
  • 反对称阵: AT=A,aii=0,aij=ajiA^T = -A, a_{ii}=0, a_{ij}=-a_{ji}

伴随矩阵

矩阵 A 的行列式所有代数余子式构成的如下的矩阵,记作AA^*

(A11A21An1A12A22An2A1nA2nAnn)\begin{pmatrix} A_{11} & A_{21} & \cdots &A_{n1} \\ A_{12} & A_{22} & \cdots &A_{n2} \\ \vdots & \vdots & &\vdots \\ A_{1n} & A_{2n} & \cdots &A_{nn} \\ \end{pmatrix}

可逆矩阵

AB = BA= E,则 A 是可逆矩阵或非奇异矩阵,B 是 A 的逆矩阵,记作A1=BA^{-1}=B

初等变换、初等矩阵

  • 初等倍乘:非零常数乘 A 的某一行或某一列
  • 初等互换:互换 A 的某两行某两列
  • 初等倍加:A 的某一行或者列的 k 倍加到另一行或者列

初等矩阵:单位矩阵经一次初等变换得到的矩阵

倍乘初等矩阵:记E(i(k))E(i(k))

E(2(k))E(2(k))表示单位阵第二行乘以 k.

互换初等矩阵:E(i,j)E(i,j)

E(1,2)E(1,2)表示单位阵 1,2 行互换

倍加初等矩阵:E(ij(k))E(ij(k))

E(13(k))E(13(k))把单位阵的第一行的 k 倍加到第三行

行阶梯矩阵:所有零行在底部,每个非零行最左边的元素(主元)下面的元素为零。

行最简矩阵:行阶梯矩阵的非零行主元都是 1,且主元所在列的其它函数都为 0.

等价矩阵:矩阵 A 经过初等变换成矩阵 B,ABA \cong B

A 的等价标准形:(ErOOO)\begin{pmatrix} E_r & O \\ O & O \end{pmatrix}

矩阵的秩

A 的 k 阶子式,从 A 中任取 k 行和 k 列按原来的顺序构成 k 阶行列式。

矩阵的秩,A 中的 r 阶子式不为 0,r 阶以上子式都为 0,则称 A 的秩为 r,记成 r(A)

  • 零矩阵的秩为 0

  • A 中非零子式的最高阶为 r,r(A) = r

  • r(A)<\r, A 中每个 r 阶子式都为 0

  • r(A)>=r, A 中有 r 阶子式不为 0

  • r(A) = 0 恒等于 A = O

  • A != O 恒等于 r(A) >= 1

重要定理

A 可逆,则 A 的逆矩阵唯一

A 可逆则|A|!=0,则A=PsP2P1A=P_s\cdots P_2 P_1PiP_i为初等矩阵

克拉默法则:

{a11x1+a12x2++a1nxn=b1,a21x1+a22x2++a2nxn=b2,an1x1+an2x2++annxn=b1,\begin{cases} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \cdots + a_{1n}x_n = b_1,\\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \cdots + a_{2n}x_n = b_2, \\ \cdots \\ a_{n1}x_1 + a_{n2}x_2 + \cdots + a_{nn}x_n = b_1, \end{cases}

齐次线性方程组的系数行列式A0|A| \ne 0,则方程组有唯一解且xi=AiAx_i = \frac{|A_i|}{|A|}, 其中Ai|A_i|为第 i 列元素替换成常数项(b1,b2,,bnb_1,b_2,\cdots,b_n)

若常项都为 0,且A0|A| \ne 0,则齐次线性方程组有唯一零解。

若齐次线性方程组有非零解,则A=0|A| = 0

公式、法则

同型矩阵加法

  • A + B = B + A
  • (A + B) + C = A + (B + C)
  • A + O = A
  • A + (-A) = O

数乘

  • k(mA) = (km)A = m(kA)
  • (k+m)A = kA + mA
  • k(A + B) = kA + kB
  • 1A = A
  • 0A= O

乘法

  • (AB)C = A(BC)
  • A(B+C) = AB + AC
  • (B + C)A = BA + CA

转置

  • (A+B)T=AT+BT(A+B)^T = A^T + B^T
  • (kA)T=kAT(kA)^T = kA^T
  • (AB)T=BTAT(AB)^T = B^TA^T
  • (AT)T=A(A^T)^T = A

伴随

  • AA=AA=AEAA^* = A^*A = |A|E
  • (kA)=kn1A(kA)^* = k^{n-1}A^*
  • (A)1=(A1)=AA(A^*)^{-1}=(A^{-1})^*=\frac{A}{|A|}
  • (AT)=(A)T(A^T)^* = (A^*)^T

可逆

  • (A1)1=A(A^{-1})^{-1}=A
  • (kA)1=1kA1(k0)(kA)^{-1} = \frac{1}{k}A^{-1}(k \ne 0)
  • (AB)1=B1A1(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}
  • (AT)1=(A1)T(A^T)^{-1}=(A^{-1})^T
  • (An)1=(A1)n(A^n)^{-1}=(A^{-1})^n

分块

B,C 为 m 阶和 n 阶矩阵,则

(BOOC)n=(BnOOCn)\begin{pmatrix} B & O \\ O & C \\ \end{pmatrix}^n = \begin{pmatrix} B^n & O \\ O & C^n \\ \end{pmatrix}

B,C 为 m 阶 n 阶可逆矩阵,则

(BOOC)1=(B1OOC1)\begin{pmatrix} B & O \\ O & C \\ \end{pmatrix}^{-1} = \begin{pmatrix} B^{-1} & O \\ O & C^{-1} \\ \end{pmatrix} (OBCO)1=(OC1B1O)\begin{pmatrix} O & B \\ C & O \\ \end{pmatrix}^{-1} = \begin{pmatrix} O & C^{-1} \\ B^{-1} & O \\ \end{pmatrix}

A 是 mn 矩阵,B 是 ns 矩阵,且 AB=O 对 B 和 O 矩阵按列分块

AB=A(B1,B2,,Bn)=(AB1,AB2,,ABn)=(0,0,,0)AB = A(B_1,B_2,\cdots,B_n) = (AB_1, AB_2, \cdots, AB_n) = (0, 0, \cdots, 0)

即 B 的列向量是齐次方程组 Ax=0 的解

方阵行列式

  • AT=A|A^T|=|A|
  • kA=knA|kA| = k^n|A|
  • AB=AB|AB| = |A||B|
  • A1=A1|A^{-1}| = |A|^{-1}
  • A=An1|A^*| = |A|^{n-1}

  • 0r(Am×n)min(m,n)0 \le r(A_{m \times n}) \le min(m, n)
  • r(A)=r(AT)r(A) = r(A^T)
  • k0,r(kA)=r(A)k \ne 0, r(kA)=r(A)
  • r(A+B)r(A)+r(B)r(A+B) \le r(A) + r(B)
  • r(AB)min(r(A),r(B))r(AB) \le min(r(A), r(B))
  • P、Q 可逆, r(A)=r(PA)=r(AQ)=r(PAQ)r(A)=r(PA)=r(AQ)=r(PAQ)
  • max(r(A),r(B))r(A,B)r(A)+r(B)max(r(A), r(B)) \le r(A,B) \le r(A)+r(B)
  • r(ATA)=r(A)r(A^TA) = r(A)
  • r(AOOB)=r(A)+r(B)r \begin{pmatrix} A & O \\ O & B \end{pmatrix} = r(A) + r(B)
  • AB=Or(A)+r(B)nAB=O则r(A) + r(B) \le n

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