矩阵

基本概念

常见的矩阵

伴随矩阵

矩阵 A 的行列式所有代数余子式构成的如下的矩阵,记作AA^*

(A11A21An1A12A22An2A1nA2nAnn)\begin{pmatrix} A_{11} & A_{21} & \cdots &A_{n1} \\ A_{12} & A_{22} & \cdots &A_{n2} \\ \vdots & \vdots & &\vdots \\ A_{1n} & A_{2n} & \cdots &A_{nn} \\ \end{pmatrix}

可逆矩阵

AB = BA= E,则 A 是可逆矩阵或非奇异矩阵,B 是 A 的逆矩阵,记作A1=BA^{-1}=B

初等变换、初等矩阵

初等矩阵:单位矩阵经一次初等变换得到的矩阵

倍乘初等矩阵:记E(i(k))E(i(k))

E(2(k))E(2(k))表示单位阵第二行乘以 k.

互换初等矩阵:E(i,j)E(i,j)

E(1,2)E(1,2)表示单位阵 1,2 行互换

倍加初等矩阵:E(ij(k))E(ij(k))

E(13(k))E(13(k))把单位阵的第一行的 k 倍加到第三行

行阶梯矩阵:所有零行在底部,每个非零行最左边的元素(主元)下面的元素为零。

行最简矩阵:行阶梯矩阵的非零行主元都是 1,且主元所在列的其它函数都为 0.

等价矩阵:矩阵 A 经过初等变换成矩阵 B,ABA \cong B

A 的等价标准形:(ErOOO)\begin{pmatrix} E_r & O \\ O & O \end{pmatrix}

矩阵的秩

A 的 k 阶子式,从 A 中任取 k 行和 k 列按原来的顺序构成 k 阶行列式。

矩阵的秩,A 中的 r 阶子式不为 0,r 阶以上子式都为 0,则称 A 的秩为 r,记成 r(A)

重要定理

A 可逆,则 A 的逆矩阵唯一

A 可逆则|A|!=0,则A=PsP2P1A=P_s\cdots P_2 P_1PiP_i为初等矩阵

克拉默法则:

{a11x1+a12x2++a1nxn=b1,a21x1+a22x2++a2nxn=b2,an1x1+an2x2++annxn=b1,\begin{cases} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \cdots + a_{1n}x_n = b_1,\\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \cdots + a_{2n}x_n = b_2, \\ \cdots \\ a_{n1}x_1 + a_{n2}x_2 + \cdots + a_{nn}x_n = b_1, \end{cases}

齐次线性方程组的系数行列式A0|A| \ne 0,则方程组有唯一解且xi=AiAx_i = \frac{|A_i|}{|A|}, 其中Ai|A_i|为第 i 列元素替换成常数项(b1,b2,,bnb_1,b_2,\cdots,b_n)

若常项都为 0,且A0|A| \ne 0,则齐次线性方程组有唯一零解。

若齐次线性方程组有非零解,则A=0|A| = 0

公式、法则

同型矩阵加法

数乘

乘法

转置

伴随

可逆

分块

B,C 为 m 阶和 n 阶矩阵,则

(BOOC)n=(BnOOCn)\begin{pmatrix} B & O \\ O & C \\ \end{pmatrix}^n = \begin{pmatrix} B^n & O \\ O & C^n \\ \end{pmatrix}

B,C 为 m 阶 n 阶可逆矩阵,则

(BOOC)1=(B1OOC1)\begin{pmatrix} B & O \\ O & C \\ \end{pmatrix}^{-1} = \begin{pmatrix} B^{-1} & O \\ O & C^{-1} \\ \end{pmatrix} (OBCO)1=(OC1B1O)\begin{pmatrix} O & B \\ C & O \\ \end{pmatrix}^{-1} = \begin{pmatrix} O & C^{-1} \\ B^{-1} & O \\ \end{pmatrix}

A 是 mn 矩阵,B 是 ns 矩阵,且 AB=O 对 B 和 O 矩阵按列分块

AB=A(B1,B2,,Bn)=(AB1,AB2,,ABn)=(0,0,,0)AB = A(B_1,B_2,\cdots,B_n) = (AB_1, AB_2, \cdots, AB_n) = (0, 0, \cdots, 0)

即 B 的列向量是齐次方程组 Ax=0 的解

方阵行列式