「学习」是指找到一组模型参数，使给定的训练数据样本和对应目标上的损失函数最小化。 学习的过程：随机取包含数据样本及其目标值的批量，并计算批量损失相对于网络参数的梯度（梯度可以理解为对于张量计算的倒数）。随后将网络参数沿着梯度的反方向稍稍移...