给我整一个浏览器RAG

播客 Show Notes（简短版） 时间 ：2025/11/21，第 48 周 状态 ：感冒还没好 🤧 主要进展 ：本周把博客做成了一个 纯浏览器端的“RAG 智能网站导览系统” ，无需服务器。 技术要点 使用 Chrome Canary 新的 Prompt API （原 window.ai 已弃用）。 浏览器端向量数据库： EntityDB（基于 IndexedDB） 。 使用 Python + LangChain 文本分割 ，将 800+ 篇文章按句拆分。 选用 HuggingFace 的 all-MiniLM-L6 模型 生成嵌入向量（384维）。 向量数据先转为二进制再压缩，大幅缩小体积。 浏览器端 RAG 调用不稳定，暂时需要→ AI 返回 JSON→ 手动调用函数查询向量。 实践成果 实现了一个 纯前端、可离线运行的知识检索 + AI 问答系统 。 使用 Streamdown 流式渲染 Markdown 输出。 额外尝试 音乐编程语言 Strudel ：比 Sonic Pi 更现代、更易网页展示。 结合 RAG 系统实现了一个 智能音乐播放器/演奏辅助工具 。 👋 本期就到这里，下周继续更新。