ml5.js 和 tensorflow.js，终于聊到前端部分了

既然在浏览器中也可以计算多维数组，拿浏览器做深度学习也可以理解了。Google 给浏览器中设计了 tensorflow.js，跟 python 下面的 tensorflow 是同一套 API。又有一群人在 tensorflow 的基础上封装了一套ml5.js。对比 tensorflow.js，ml5.js 去掉了很多张量计算的部分（说实话，这些东西真不是人学的，我这一周都在研究这些计算…）。所以本文会以 ml5.js 开始。

ml5.js

这是Daniel Shiffman主导的 JS 深度学习库，我特喜欢看他的视频睡觉。这个库的使用教程不能更详细了！

官网的简介，是使用 MobileNet 了imageClassifier，这是我的笔记，可以用来判断图片、视频中的物体是什么。

另外也可以使用neuralNetwork，这是笔记，基本上前面两篇关于 tensorflow 的文章都可以使用它来跑。

使用 ML5.js 很大的简化了 tensorflow 的 API，然而并不是你可以不了解 tensorflow，因为期间会有很多参数难以理解，又不得不回头看它。

tensorflow.js

基本上会了 python 版本，js 版本就算是个子集了，基本上很多需要的包都有替代。这里是一个给 keras 用户使用的 tensorflow.js 指南。另外去强烈建议看看tensorflow.js 指南。