既然在浏览器中也可以计算多维数组，拿浏览器做深度学习也可以理解了。Google 给浏览器中设计了 tensorflow.js，跟 python 下面的 tensorflow 是同一套 API。又有一群人在 tensorflow 的基础上封装...

回归问题用于预测一个连续值而不是离散值，如预测明天气温或者软件完成需要的时间。 这个例子是要预测 20 世纪 70 年代中期波士顿郊区房价的中位数。 获取数据 得到的训练数据train\_data是一个 404x13 张量，测试数据为...

「Python 深度学习」的例子在GitHub上。 别问我为啥不写在 notebook 上，等我心情好就给网站加一下这给你功能吧 本文的 notebook 在这个连接。 将 IMDB 上的 50000 条两极分化的评论，一般用于训练，一...

安装 python 首先安装 python3 和 pip3，并且使用 USTC 源。 安装 python 科学套件 安装 BLAS 库（OpenBLAS），确保可以在 CPU 上面做张量运算。 安装 Python 科学套件：Nump...

「学习」是指找到一组模型参数，使给定的训练数据样本和对应目标上的损失函数最小化。 学习的过程：随机取包含数据样本及其目标值的批量，并计算批量损失相对于网络参数的梯度（梯度可以理解为对于张量计算的倒数）。随后将网络参数沿着梯度的反方向稍稍移...