更新日期 2026-09-16

宫健

Gong Jian

AI 智能体开发工程师

专注仿真智能体、游戏决策系统与自动化的开发者,拥有 AfterShip 的生产级 Python 开发经验。项目涵盖 ML-Agents、极小化极大搜索及行为树,并具备爬虫流程、翻译流水线和已发布 Unity 游戏自动化测试的实践经验。

工作经历

Kickstart Now OÜ2025–2026

为 Steam 游戏开发玩法与本地化自动化流程;使用 Python、Poco 和 pytest-bdd 构建跨语言、跨分辨率测试。

UnityLocalizationTest Automation
AfterShip.com2019–2021

通过爬虫映射自动化,省去相当于冲刺故事点数 20% 的人工工作;主导端到端测试,将覆盖率提升至 96%。

PythonReactNode.jsAWSGoogle K8S
携程 / 去哪儿2015–2019

交付收银、提现与银行卡功能;搭建前端监控系统,在后端日志分析前发现 90% 的客户端问题。

React NativeNode.jsjQueryGrafana
塔林大学2026 年 7 月

在塔林大学讲授 Figma 设计系统,指导学生构建设计令牌与可复用组件,完成原型设计和开发交付。

FigmaDesign Systems

精选项目

核心技能

Python爬虫、SciPy 与 ML-Agents
Agent systemsML-Agents、极小化极大算法、行为树与边缘机器学习
Automation翻译流水线、爬虫工作流与端到端测试
Web & CloudReact、Node.js、Docker、K8S 与 Cloudflare Workers

教育经历

塔林大学MSc2024–2026

数字学习游戏

奖项: 爱沙尼亚教育与青年局国际学生国家奖学金(2026)

卢索福纳大学2026 年 1 月

应用于地理信息系统的数据科学

勃兰登堡应用技术大学2025 年 12 月

交互环境

沈阳工业大学BSc2011–2015

计算机科学

语言能力

  • Mandarin Chinese / 普通话 (母语)
  • English (C1)
  • Japanese / 日本語 (初级)
  • Thai / ภาษาไทย (口语)
  • Estonian / eesti keel (A1)
  • Russian / русский (A1)
  • German / Deutsch (A1)

© 2026 All rights reserved..

This website uses Astro.build, Mantine and React Bits | deployed on Vercel